EIS 绘图：Nyquist 和 Bode

当你刚完成 EIS 测试后，第一件事通常就是“先看图，判断数据状态”。

这个流程会把一组 EIS 数据批量绘制为 Nyquist 与 Bode 图，帮你快速确认样品差异、异常点和测试稳定性；同时支持导出 Origin 工程，方便你后续美化和出图。

输入数据

可以选择仪器导出的原始 EIS 数据文件夹，也可以多选一组原始数据文件。常见文本、CSV、Excel、EC-Lab .mpr、Gamry .dta、VersaStudio .par 文件会被自动识别。

操作步骤

1. 选择输入数据：选择一个 EIS 数据文件夹，或多选一组属于同一次实验的 EIS 数据文件。
2. 系统自动识别可分析的 EIS 数据并批量绘图。
3. 输出文件保存在所选数据所在文件夹中，处理完成后可直接查看图片和工程文件。

会生成哪些图

1) Nyquist 图

• 横轴：$Z'$
• 纵轴：$-Z''$
• 用于观察电荷转移阻抗、扩散行为及等效电路拟合前的整体形态

2) Bode 图

• 模值图：$|Z|$ vs. 频率（对数轴）
• 相位图：Phase vs. 频率（对数轴）
• 便于比较不同频段响应机制

输出结果

每个样品会输出：

• *_nyquist_matplotlib.png
• *_bode_matplotlib.png
• *_eis_plots.opju（单样品 Origin 工程）

另外还会输出：

• eis_plots_merged.opju（多样品合并 Origin 工程）

下一步建议

• EIS/DRT 分析：基于同一批 EIS 数据进一步查看弛豫时间分布